在数据库中常常可以看到一种表结构，表中包含了 ID 与 parent ID 两个字段或者某一个字段的长度有一定规律，这种表结构就存在着一种层级关系，通过下拉树或者折叠树来显示层级结构，比如说部门的层级结构，如下图：

那么如何通过将数据表中的二维结构展现出这种树状的层级关系呢，FineReport 提供了树数据集的概念，为控件绑定树数据集， Web 端查看时就会自动生成树形层级结构。

2.1 新建数据集

在数据集面板中新建一个数据集 ds1：SELECT * FROM 公司部门，如下图：

2.2 新建树数据集

在上面的 ds1 数据集的基础上创建一个树数据集，将公司部门的层级结构显示出来。

在数据集面板中点击添加按钮，选择树数据集，如下图：

1)依赖所选数据集的父标记字段构建树

树数据集来源于上面创建的 ds1 数据集，公司部门中有一个部门 ID 和上级 ID，故可以使用依赖所选数据集的父标记字段构建树，如下图。

需要特别强调的是，此种情况，需要有唯一根节点(就是上级 ID 为空的节点)。

如果没有，那么构建树时会无法正常建立索引，最后在前台使用下拉树控件时容易出现一些功能问题，比如控件不能给默认值、比如不能模糊搜索等。

点击预览按钮，可以看到如下图所示的数据：

2)依赖所选数据集的标记字段的长度构建树

如果数据表中的字段没有父级字段，而是通过字段的长度来分辨其级别，如下图，公司部门的部门 ID 字段，其字段长度不一致，但是存在一定的规律，截止到第一个数字表示第一层级部门的部门 ID，截止到第二个数字表示第二层级部门的部门 ID，以此类推：

我们再新建一个数据集，其数据集来源仍然是 ds1，选择依赖所选数据集的标记字段的长度构建树，原始标记字段为部门 ID，如下图：

FineReport 会自动识别部门 ID 字段里面的规律，效果与上面依赖所选数据集的父标记字段构建树的效果一致。

注：部门 ID，上级部门 ID，部门名是三个建树字段，在实际操作中，部门 ID 和部门名必须对应，不能存在部门 ID 相同的情况。

2.3 使用格式

树数据集必须是【本ID，父ID，显示名称】固定的列结构。使用过程中ID不一定为数字，可以为字符串。

对非此格式的数据，可以采用SQL的Union，递归等方式，组合数据结果后，放入数据集中。

以下示例一种格式转换方便理解，历史数据格式为同行的父子属性

经过转换后的SQL才可以放入数据集

树数据集实现组织树报表；

下拉树控件自动构建示例。