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1. 概述编辑

1.1 版本

报表服务器版本JAR 包支持功能
10.0--模板性能风险分析
10.02019-06-13宕机分析
10.02019-09-27系统检测

1.2 应用场景

  • 用户可根据云端运维报告了解系统整体使用情况。

  • 用户可根据云端运维报告中的内存当天最高数据、 CPU 当天最高数据等信息了解系统性能状况。

  • 用户可根据云端运维报告中的宕机分析排查宕机原因。

  • 用户可根据运维指标快速了解报表系统数据。

  • 用户可根据内存负载分析查看系统卡顿次数和内存负载的情况。

  • IT 部门中,负责 FR 系统的负责人在系统推广、上线新模板、优化老模板时,需要通过一系列数据感知系统及模板的使用情况。

1.3 功能简介

云端是指帆软为客户提供了一个云中心分析计算引擎,客户只需提供报表系统运行的日志文件至云中心计算引擎,即可获取运维分析结果报告,发现运维问题,获得解决方案建议。

云端运维分析报告包括概览、报表工程分析、功能推荐、系统运营分析四个 Tab 页,如下图所示:

注1:云端运维分析报告详细内容请参见: 模板性能风险分析报告

注2:若 FineBI 集成到 FineReport 中,则云端运维报告新增「BI 工程分析」Tab 页,「BI 工程分析」Tab 页具体内容请参见:BI工程分析

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2. 云端优势编辑

1)云端优势

  • 大计算——通过大量复杂计算模型、基于大数据的统计、比较和拟合,给出更精准、更智能、更全面的运维建议。

  • 零成本——无需消耗本地计算资源,大计算在帆软提供的云中心完成。

  • 低门槛——无需维护运维工具本身(运维工具部署在云端,由帆软的专业人员维护)。

  • 高成长——持续更新成长的运维平台,功能更新不需要用户额外处理,不会对用户产生任何负担。

2)数据安全

  • 数据脱敏——只涉及产品改良和应用运维所需数据,绝不涉及业务数据。

  • 数据披露——用户可以随时查看上传了哪些数据。

  • 保密协议——如有需求,可以在线上签署保密协议。

3. 概览编辑

「概览」Tab 页中的访问情况(次数、人数)、内存峰值、CPU 占比峰值等数据可反映系统能不能正常平稳地使用。

3.1 系统整体情况

1)系统整体情况展示系统访问总次数、访问总人数、宕机次数的信息,突出显示当月数据,且展示近三个月的历史数据,便于用户直接对比,观察三大指标的波动情况,及早暴露问题。如下图所示:

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注:为方便对比系统每月的整体使用情况,及早暴露问题,建议用户上传历史日志文件,日志文件上传步骤请参考 云端运维使用步骤详解 中的「数据上传」章节。

2)点击「访问总次数」和「访问总人数」下方链接,可查看各模板的详细数据。根据两种衡量方式直观展示模板热度情况,不限条数,所有模板情况都可在此链接中看到,辅以上月数据以供对比。如下图所示:

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3.2 宕机分析

分析宕机时间、问题模板、数据量、耗时、问题数据集、可能存在的问题等,方便用户找出宕机问题出现的原因。

如下图所示:

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3.3 运行数据

用户可通过内存走势和 CPU 走势判断内存是否溢出以及系统压力最大时的稳定运行风险。

如下图所示:

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点击点击查看更多统计数据按钮,可查看运维指标,获得系统的基本信息。

如下图所示:

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3.4 访问情况

可通过云端运维报告查看有多少用户访问了报表系统,访问的频次以及每日被访问的模板个数,如下图所示:

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点击点击查看更多统计数据按钮,可查看业务指标,如下图所示:

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3.5 内存负载分析

包括本月卡顿次数和内存负载评分,且卡顿次数与内存负载评分联动,可动态展示内存负载情况。如下图所示:

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4. 报表工程分析编辑

4.1 模板执行情况

给出问题模板的原因,统计各类原因的占比,横向比较系统月度稳定性波动情况,如下图所示:

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4.2 建议优化模板列表

基于系统使用情况,列举出性能存在问题的模板,方便客户找到自己系统内影响业务使用的问题模板。

如下图所示:

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4.3 总耗时排名 Top10

云端运维分析报告列出总耗时排名前十的模板,方便用户查找和发现问题。

如下图所示:

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5. 功能推荐编辑

每月在云端运维报告功能中推荐一个功能,帮助用户解决产品使用问题,提高产品使用质量。如下图所示:

注:已经推荐的功能,不再进行推荐。

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该 Tab 页出现的要求:

上传数据包的月份为当前月的前一个月,且数据包版本在 3.0 及以上的数据包,会出现「功能推荐」 Tab 页。

例如,2020-08 月份(当前月)上传日志数据,数据包版本在 3.0 及以上,2020-07 月份的云端运维报告有「功能推荐」Tab 页。数据包版本可在日志数据的 package.json 文件中查看,如下图所示:

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6. 系统运营分析编辑

「系统运营分析」Tab 页通过用户、模板访问数据能够较精准衡量系统的使用情况及其变化,比如用户访问天数分布、模板访问天数等,帮助 IT 部门系统负责人感知系统运营情况。

注1:2019-05-20 及之后的 JAR 有该 Tab 页。

注2:FR 工程才有该 Tab 页。

6.1 用户访问天数分布

使用柱形图和面积图,分别展示用户数分布、用户比率分布。如下图所示:

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计算规则:

1)用户数

当月访问天数范围(例如:1~5天、6~10天)内,访问系统的用户数。

2)用户比率:

分子:当月访问天数范围(例如:1~5天、6~10天)内,访问系统的用户数

分母:当月访问系统的用户数。

6.2 模板访问天数分布

展示模板访问数据,如下图所示:

5.png

计算规则:

1)模板数:

当月访问天数范围(例如:1~5天、6~10天)内,用户访问的模板数。

2)模板比率:

分子:当月访问天数范围(例如:1~5天、6~10天)内,用户访问的模板数。

分母:当月被访问的模板数。

6.3 访问人数上升/下降前十的模板

展示当月访问人数上升/下降前十的模板。如下图所示:

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