通用查询取数(适用于ECC6以上版本)

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  • 文档创建者:加菲喵
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  • 1. 描述

    通用查询较之简单通用查询,增加了表间关联的能力,支持多表查询,但是需要在 ECC6 以上版本使用,且需要在 SAP 系统中添加一个我方提供的 ABAP Function。

    通用查询相对于简单通用查询来说,设置过程没有简单通用查询那么简单,选择的表和列不再是可视化选择,而完全是通过 open SQL 语句实现。

    2. 添加 ABAP Function

    我方的 ABAP Function 的名称为 EXTRACT_TABLE_DATA,不可改变,将其添加到 SAP 系统中,函数内容如下:

    FUNCTION EXTRACT_TABLE_DATA.
    *"----------------------------------------------------------------------
    *"*"Local Interface:
    *"  TABLES
    *"      FIELDS STRUCTURE  ZSQL_CLAUSE_ELEMENTS
    *"      FROMCLAUSE STRUCTURE  ZSQL_CLAUSE_ELEMENTS
    *"      WHERECLAUSE STRUCTURE  ZSQL_CLAUSE_ELEMENTS
    *"      DATA STRUCTURE  ZTABLEROWS
    *"----------------------------------------------------------------------


    *"----------------------------------------------------------------------
    *" Copy selected fields from QUERY_TABLE to DATA_STRUCTURE
    *"----------------------------------------------------------------------
     TYPE-POOLS: abap.
     DATA:
           columnName TYPE SO_TEXT,
           fieldDataDescrRef  TYPE REF TO abap_componentdescr,
           numberFields TYPE i,
           fieldDescr TYPE abap_componentdescr,
           fieldname TYPE string,
           fieldDescrTab TYPE abap_component_tab,
           rowStructDescr TYPE REF TO cl_abap_structdescr,
           rowReference TYPE REF TO data,
           returnRowString TYPE string,
           dataFieldString TYPE string,
           dataline LIKE data,
           fromClauseRow TYPE ZALBUS_STRUCT_WHERECLAUSE,
           fromClauseString TYPE string,
           whereClauseRow TYPE ZALBUS_STRUCT_WHERECLAUSE,
           whereClauseString TYPE string,
           fieldsRow TYPE ZALBUS_STRUCT_WHERECLAUSE.
     FIELD-SYMBOLS:
             <datarow> TYPE ANY,
             <datafield> TYPE ANY.


    * CREATE DataStructure with field names
    * Datatypes are read from fieldnames of FIELDS input table
     DESCRIBE TABLE FIELDS LINES numberFields.
     LOOP AT FIELDS INTO fieldsRow.
       fieldname = SY-TABIX.
    * names need to be unique and must start with a char
       CONCATENATE 'string' fieldname INTO fieldname.
       CONDENSE fieldname.
       fieldDescr-name = fieldname.
    * for dictionary lookup we need to change columnnames from Open SQL
    * to dictionary notation
       columnName = fieldsRow-TEXT.
       REPLACE FIRST OCCURRENCE OF SUBSTRING '~' IN columnName WITH '-' RESPECTING CASE.

       fieldDescr-type ?= cl_abap_typedescr=>describe_by_name( columnName ).
       APPEND fieldDescr TO fieldDescrTab.
     ENDLOOP.

     rowStructDescr = cl_abap_structdescr=>create( fieldDescrTab ).

    * now we create the actual data structure in memory
     create data rowReference type HANDLE rowStructDescr.
    * finally we assign it to the Field-symbol used by the select statement
     ASSIGN rowReference->* TO <datarow>.
    * End Create DataStructure

    * to simplify calls we concatenate from and whereclause into strings
    * this way caller doesn't need to check word wrappings
     fromClauseString = ''.
     LOOP AT FROMCLAUSE INTO fromClauseRow.
       CONCATENATE fromClauseString fromClauseRow-TEXT INTO fromClauseString.
     ENDLOOP.

     whereClauseString = ''.
     LOOP AT WHERECLAUSE INTO whereClauseRow.
       CONCATENATE whereClauseString whereClauseRow-TEXT INTO whereClauseString.
     ENDLOOP.

    * Now start actual select operation
     SELECT (FIELDS) FROM (fromClauseString) INTO <datarow> WHERE (whereClauseString).
    * we read all fields of the current row, cast it to string and
    * concatenate it into a dataline with division chars.
       CLEAR: returnRowString.
       DO numberFields TIMES.
         ASSIGN component sy-index of structure <datarow> to <datafield>.
         dataFieldString = <datafield>.
         CONCATENATE returnRowString '^' datafieldstring INTO returnRowString.
       ENDDO.
       dataline = returnRowString.
    * finally dataline is added to the return table.
       INSERT dataline INTO TABLE data.
     ENDSELECT.

    ENDFUNCTION.

    注:sap 数据集支持结构型参数。

    3. 示例

    在 Function 列表中选择通用查询(适用于 SAP6 以上版本),如下图所示:

    注:这里适用于 6 及以上版本

    我们这里简单做个多表查询,比如说关联 KNA1 和 KNVV 这两个表,读取出 KNA1 表中的 NAME2 和 LAND1 两个列以及 KNVV 表中的 KUNNR 列,并且NAME2 不能为空,用参数动态输入 LAND1 的值,open SQL 语句和 SQL 语句的格式是有区别的,点击格式说明,可查看 open SQL 的格式。

    3.1 列设置

    不同于 SQL 语句,open SQL 中读取某个列应该用表~列这种格式,即 select 后面的文本框语句应该为:

    KNA1~NAME2,KNVV~KUNNR,KNA1~LAND1

    3.2 表设置

    将两张表关联起来,open SQL 语句中关联表,用 inner join on 格式,即 from 后面的文本框语句应该为:

    KNA1 INNER JOIN KNVV ON KNA1~KUNNR = KNVV~KUNNR

    3.3 条件设置

    由上面的描述可知,where 条件语句中的语句应该为:

    KNA1~NAME2 <>'' AND KNA1~LAND1 = '${land}'

    完整的 open SQL 语句为:

    select KNA1~NAME2,KNVV~KUNNR,KNA1~LAND1 from KNA1 INNER JOIN KNVV ON KNA1~KUNNR = KNVV~KUNNR where KNA1~NAME2 <>'' AND KNA1~LAND1

    最后结果如下图所示:

    3.4 结果查看

    点击预览按钮,可查看上面语句执行的结果,如下图所示:

    4. 设置完成后效果

    设置完成后,点击确定,退出 SAP 数据集对话框,在数据集面板中会增加一个名称为 SAP3 的数据集,如下图所示:

    FineReport 提供了 EXTRACT_TABLE_DATA 的源码及后续的数据集使用过程。

    EXTRACT_TABLE_DATA 的创建过程及出现的问题解决请参见:通用查询取数中的函数

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    主题: 数据连接
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