摘要:1. 版本  报表服务器版本JAR 包版本   插件版本   10.0  2019-08-15  V5.9  9[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 问题描述有时报表形式非常简单，只是简单的单数据源明细报表，但是数据量非常大，百万、千万甚至更多。报表取数及计算时间相当长。希望能够提高报表展示速度，对于用户来说，查询报表不会有滞后的感[阅读全文:]

摘要:1. 描述当发生 address pool is full 这个错误时，一般是由于并发不够的原因，如何来确认是否是这个原因呢？在管理系统>智能运维>平台日志情况下面，看到当前系统在线用户数，[阅读全文:]

摘要:1. 描述Java Servlet 运行于 Web 服务器中，与 Web 服务器融为一体运行在同一个 Java 虚拟机（JVM）当中。Web 服务器加载类需要占用 JVM 内存中的持久代（Perm Ge[阅读全文:]

摘要:1. 问题描述若启用了磁盘缓存，默认的会在C:\Users\用户名\.FineReport100（windows下）下创建 cache 即缓存文件夹，一般呢，C 盘的空间会很小，如保存在[阅读全文:]

摘要:1. 为何要性能优化您是否遇到访问一张报表时加载时间很长？或者频繁访问大数据量报表占用了过多的服务器内存而导致内存溢出？又或者过多的用户并发访问的时候服务器承受压力过大导致服务器崩溃？您是否有[阅读全文:]

摘要:1. 描述很多用户在使用帆软 FineReport 的时候，经常出现一个页面加载好久才可以正常展现的情况。影响用户体验，下面总结下若干主要问题及解决方法。如果用户所在场景行式引擎无法支持，则可以试用新开[阅读全文:]

摘要:1. 直接支持行式引擎的数据库上一节 介绍了直接行式的引擎实现层式报表的做法，对于 MySQL 这类可以直接使用行式的引擎实现层式报表的数据库来说，如果勾选了行式引擎，程序会自动生成分页 SQ[阅读全文:]

摘要:1. 描述若报表使用的数据量是上百万条的话，觉得报表展现的速度慢，可以使用层式报表来提高报表展现速度。但由层式报表章节可以得知，层式报表必须是单数据集，若是多数据集的模板且数据量又很大，想要提高报表的查[阅读全文:]

摘要:1. 描述程序运行过程中会使用 Web 应用服务器的内存，如执行报表获取的数据，运算的中间数据等都需要暂存在服务器内存中。如果内存不足发生了溢出，就会报错。注：如果遇到有 java.lang.OutOf[阅读全文:]

摘要:1.描述场景描述：在我们使用设计器进行报表设计开发的过程中，可能会由于安装的时候对 FineReport 使用多少内存适合自己的电脑不够清楚，而使用了错误的的内存配置。导致的问题包括：设计器因为内存太小[阅读全文:]

摘要:1. 描述对于大数据量报表，若每次直接从数据库取数，不仅增加数据库服务器的压力，也极大的影响了取数的速度从而降低报表的执行速度，为此 FineReport 提供了数据集缓存功能。FineReport 可[阅读全文:]

摘要:1. 描述对报表进行访问时，若模板的数据计算量很大，每次访问都会从服务器端重新读取数据进行计算，这样就加大了服务器的压力并且导致访问报表的速度变慢。为此可以设置模板计算结果缓存，当访问过的模板再次被访问[阅读全文:]

摘要:1. 描述在实际制作报表的过程中，如果出现数据量过大或者卡顿的现象，就需要将 FineReport 工程所在的 Tomcat 服务器内存调大，下面将详细说明如何调整 Tomcat 服务器内存大小。Fin[阅读全文:]

摘要:索引:address pool is full 错误处理[阅读全文:]

摘要:1. 描述用户访问某张报表时，服务器就使用一个线程来处理报表运算。如果访问的人数太多且报表运算量大的话，同一时间争抢服务器 CPU 线程的人就会很多。服务器响应能力就会减弱，所以我们需要合理控制服务器线[阅读全文:]

摘要:1. 修改 WebSphere 服务器并发WebSphere 修改方法略有不同，是通过打开控制台，在对应位置进行修改即可；点击服务器>服务器类型>WebSphere Application[阅读全文:]

摘要:1. 描述用户访问某张报表时，服务器就使用一个线程来处理报表运算。如果访问的人数太多且报表运算量大的话，同一时间争抢服务器cpu线程的人就会很多。服务器响应能力就会减弱，所以我们需要合理控制服务器线程个[阅读全文:]

摘要:1. 问题描述用户访问某张报表时，服务器就使用一个线程来处理报表运算。如果访问的人数太多且报表运算量大的话，同一时间争抢服务器 CPU 线程的人就会很多。服务器响应能力就会减弱，所以我们需要合[阅读全文:]

摘要:1. 服务器线程概念一般服务器都需要承受较高的访问量，能够同时响应不同用户的请求，在服务器中使用线程来处理接收的每个请求，若能够合理管理线程数，服务器就能够更好的在恶劣环境下保持较高的稳定性和[阅读全文:]

摘要:1. 描述控制报表并发可以用设置模板缓存的方式，使访问过模板后再次访问该模板时直接从缓存中读取而不需要从服务器端重新读取，以此来减小服务器的压力，提高报表的访问速度。索引:模板结果缓存与共享[阅读全文:]

摘要:1. 描述报表工程总是和用户系统集成在一起，当服务器性能吃紧时，占用服务器资源的可能是报表引擎，服务器下的其他应用程序。因此，减少任何一方对服务器资源的占用，都可以缓解压力。当报表引擎已经没有优化余地时[阅读全文:]

摘要:1. 描述服务器在运行过程中，偶尔会遇到Java io操作的临时目录满了或无权限操作的情况，此时会报错，下面是常见的解决方案。2. 解决方案通常不同系统的 tmpdir 路径有所不同Windows 下：[阅读全文:]

摘要:1. 描述当从数据库中查询大量的数据，每个模板取出来几百万条数据，或者是频繁的刷新项目、模板时就会占用 Java 虚拟机 JVM 的大量内存，超过内存就会出现报java.lang.OutOfMemory[阅读全文:]

摘要:索引:Java heap space 错误Java IO 操作临时目录剩余空间不足解决方法[阅读全文:]

摘要:1. 描述Java 应用程序运行过程中会使用 Web 应用服务器的内存，如执行报表获取的数据，运算的中间数据等都需要暂存在服务器内存中。当没有空内存可用时，就会出现内存溢出错误。注：如果遇到有&nbsp[阅读全文:]

摘要:1. 描述Java 应用程序运行过程中会使用 Web 应用服务器的内存，如执行报表获取的数据，运算的中间数据等都需要暂存在服务器内存中。当没有空内存可用时，就会出现内存溢出错误。注：如果遇到有 java[阅读全文:]

摘要:1. 描述各应用服务器的内存配置方法不尽相同，如下列出了常用服务器的 JVM 参数（-Xms，-Xmx）配置方法。JVM 参数定义：- Xms： 初始化内存大小- Xmx： 可以使用的最大内存索引:To[阅读全文:]

摘要:1. 描述在使用报表的过程中有时候会遇到内存溢出的问题，下面简单介绍我们报表的内存机制以及怎样释放内存。2. 内存机制2.1 Java 内存回收机制Java 的内存垃圾回收[阅读全文:]

摘要:1. 描述JVM 堆栈内存是决定应用服务器性能的关键指标，一般服务器默认的内存配置都比较小，在较大型的应用项目中，这点内存是不够的，因此需要进行查看与修改 Web 服务器内存大小，接下来就介绍服务器内存[阅读全文:]

摘要:索引:内存并发数性能优化插件[阅读全文:]

摘要:1. 描述使用 Oracle 数据库，很多情况下会使用 Oracle 的存储过程作为数据集，实际情况下，当 Oracle 的表空间数据比较多【Oracle 返回数据集的方式是存储包】，当在设计[阅读全文:]

摘要:1. 描述在数据显示方式章节内容中，我们已介绍分组的两个不同使用场景：普通分组和相邻连续分组。但其使用相邻连续分组功能，更主要原因是能够提高其报表的性能。2. 原理相邻连续分组的操作，是将数据[阅读全文:]

摘要:1. 描述对于多数据集关联报表，当数据很大时报表的展现速度就会很慢，或通过写 SQL 语句又很复杂。为此 FineReport 提供一种，既可加快报表的展现速度，又不用编写复杂的 SQL 语句的方案。即[阅读全文:]

摘要:1. 描述完成报表取数后，设计器会对数据库返回的数据进行扩展、分组、列表、汇总等运算，好的模板制作习惯往往可以优化报表的计算时间。2. 解决方案2.1 空白单元格应用报表中，只要一个[阅读全文:]

摘要:1. 描述报表的核心是数据，数据集是否合理决定报表的质量。     1.每张报表都应该有一个主数据集，为了降低维护时的工作量，尽量将所有字段置于主数据集，除非在某些情况下，[阅读全文:]

摘要:1. 描述报表的执行过程大体可分为两步：1、报表计算；2、页面转换。报表计算过程：先读取我们的 SQL 语句，将完整的 SQL 语句传至数据库服务器，由数据库返回数据给报表服务器，报表服务器进行数据列的[阅读全文:]

摘要:索引:自定义下一页按钮的 JS 数据获取查询参数并设置在请求中报表设计器内存修改报表执行过程优化报表取数优化报表计算时间巧用参数注入巧用相邻连续分组数据集缓存与共享启用行引擎执行层式报表单数据集分页 S[阅读全文:]

摘要:1. 前述Windows集群同J2EE的集群不同，因为它是操作系统自带的集群支持，它没有J2EE集群对java的web应用的良好支持，例如session粘滞。所以对Windows集群，需要特别[阅读全文:]

摘要:一、描述报表的核心是数据，数据集是否合理决定报表的质量。     1.每张报表都应该有一个主数据集，为了降低维护时的工作量，尽量将所有字段置于主数据集，除非在某些情况下，不[阅读全文:]