XML数据集

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1. 概述编辑

XML数据集,就是指数据源是一系列的xml文件。而我们就是要将这些文件作为数据来源,用FineReport来呈现这些数据,并做相应的数据分析。
%FR_HOME%\WebReport\WEB-INF\reportlets目录下新建frtest.xml,其内容如下,下面我们来看下文本数据集的制作步骤:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <frtest> <Customers> <Name>ALFKI</Name> <type>ALfreds Futterkiste</type> <value>90</value> </Customers> <Customers> <Name>ANATR</Name> <type>Ana Trujillo Emparedados y helados</type> <value>90</value> </Customers> </frtest>
注:如果要使用已存在的xml文件作为数据集,需把相应的文件拷贝到%FR_HOME%\WebReport\WEB-INF\reportlets 目录下。

2. 定义文件数据集编辑

下面我们来为大家介绍下如何定义文件数据集。
点击数据集下面的加号,选择文件数据集,如下图:
2.1 选择xml文件
然后弹出文件数据集对话框,将文件类型选择:XML,点击本地文件后面的选择按钮,选择已经存在的frtest.xml文件,右侧的关键节点面板即会自动刷新获取xml中的所有节点信息,并将节点以树状结构的形式显示出来,如下图:
222
注:若一节点,有多个同名同级子节点,但各个子节点的叶子节点不同(存储数据的节点标志),取叶子节点的并集,如下图所示:


另:如果xml数据集中有2个根节点,那么FineReport会自动在顶部添加一个没有名字的空根节点。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <bookstore> <book> <author>J K.Rowing</author> <title>HMWHERE</title> <author>J K.Rowing</author> <author>J K.Rowing</author> </book> <book> <author>J K.Rowing</author> <author>J K.Rowing</author> <author>J K.Rowing</author> <price>19</price> </book> </bookstore>
2.2 节点选择
FineReport的xml文件数据集支持将文件中的所有节点以树状结构显示出来,但是不能像存储过程一样返回多个结果集,将每个节点的数据均显示在一个数据集中,一次只能返回一个子节点中的所有数据,想要显示哪个子节点的信息就选中该子节点即可,最后数据来源于选中节点的子节点、子节点的子节点直至叶子节点。
<?xml version="1.0" encoding="GBK"?> <PickBillPrintEntity> <modifyTime>2013-08-11</modifyTime> <exprossCode>STO</exprossCode> <expressName>申通E物流</expressName> <pickDetail> <PrintPickDetailEntity> <address>陈村镇白陈路锦龙工业小区</address> <city>佛山市</city> <contactName>曹淑仪</contactName> <deliveryOrderNo>668267627204339729</deliveryOrderNo> <district>顺德区</district> <prov>广东省</prov> <qty>1.0</qty> </PrintPickDetailEntity> <PrintPickDetailEntity> <address>陈村镇白陈路锦龙工业小区</address> <city>佛山市</city> <contactName>曹淑仪</contactName> <deliveryOrderNo>668267627204339729</deliveryOrderNo> <district>顺德区</district> <prov>广东省</prov> <qty>2.0</qty> </PrintPickDetailEntity> </pickDetail> <packDetail> <PrintPackEntity> <baocai>SJZX*1</baocai> <itemCode>694852470667309</itemCode> <goodDese>电话</goodDese> <marksNumber>220cm*240cm</marksNumber> <qty>1.0</qty> <orderCount>1.0</orderCount> <skuCount>1.0</skuCount> </PrintPackEntity> <PrintPackEntity> <baocai>SJZX*1</baocai> <itemCode>694852471667309</itemCode> <goodDese>时光印记</goodDese> <marksNumber>220cm*240cm</marksNumber> <qty>1.0</qty> <orderCount>1.0</orderCount> <skuCount>1.0</skuCount> </PrintPackEntity> <PrintPackEntity> <baocai>SJZX*1</baocai> <itemCode>694852472667309</itemCode> <goodDese>维多利亚</goodDese> <marksNumber>200cm*230cm</marksNumber> <qty>2.0</qty> <orderCount>1.0</orderCount> <skuCount>2.0</skuCount> </PrintPackEntity> <other> <otherNo>1</otherNo> </other> </packDetail> </PickBillPrintEntity>
注:如果编码类型选择UTF-8,预览的时候中文字符可能会出现乱码,这时你需将编码类型换成GBK或其他类型即可。
其返回数据集中的数据遵循以下五个规则:
1、选中节点只有叶子节点,则叶子节点的并集为数据集字段;

2、选中节点只有一个非叶子节点的子节点,则此子节点的叶子节点为数据集字段,如选中PickDetail,效果与选中PrintPickDetailEntity一致;

3、选中节点有多个子节点(非叶子节点),此时按第一个子节点来计算。如选中pactDetail,有多个子节点(PrintPackEntity和Other),此时按照第一个子节点“PrintPackEntity”来计算;

4、选中节点既有叶子节点,又有普通子节点(非叶子节点),此情况为一对多,(其中叶子节点为“一”,普通子节点的叶子节点为“多),则数据集字段为所有叶子节点加第一个普通子节点的叶子节点,数据内容:其中“一”跟随“多”来扩展,如选中根节点PickBillPrintEntity,他有三个叶子节点和两个子节点(pickDetail和PacDetail,选第一个),数据如下图,显示其三个叶子节点和第一个子节点中的数据:
5、若同一叶子节点有多个值,用“;”隔开,如下图,author这个字段的值为:James McGovern;Per Bothner;Kurt Cagle;James Linn;Vaidyanathan Nagaraian。

注:必须选中一个节点,不选中节点,点击确定,预览为空。
示例中只有一个子节点Customers,我们这里选中父节点frtest,子节点Customers或者叶子节点的任何一个,其返注回的结果都一样,那么就选中Customers子节点,点击预览按钮,如下图:
2.3 效果查看
设置完后,可以看到模板数据集中会增加一个名为'File1'的数据集,如下图:

3. 动态XML数据集编辑

其制作步骤与Excel数据集相同。

4. 远程XML数据集编辑

远程XML数据集有两种:第一种是通过jsp调用,其实现思路与Excel数据集相同,详细请参考远程Excel数据集;第二种是直接通过URL调用XML,下面我们来介绍第二种的实现。
4.1 直接调用XML文件
直接调用xml文件,可以通过在url中输入:http://ip:端口/应用名称/xml文件来调用。
假设tomcat环境下的WebReport工程目录下存在上面示例中用的frtest.xml,下面可以在URL中输入:http://localhost:8075/WebReport/frtest.xml,如下图所示:
点击关键节点面板的刷新按钮,读取xml文件中而的数据,然后选中需要使用的节点,选择规律与本地xml文件一致。

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